{"id":27667,"date":"2023-10-10T14:59:44","date_gmt":"2023-10-10T14:59:44","guid":{"rendered":"https:\/\/unicelarchitectural.com\/?p=27667"},"modified":"2023-10-10T14:59:44","modified_gmt":"2023-10-10T14:59:44","slug":"3-facons-pour-les-entreprises-de-construction-dutiliser-lia-et-lanalyse-des-donnees-pour-ameliorer-les-resultats","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unicelarchitectural.com\/fr\/3-facons-pour-les-entreprises-de-construction-dutiliser-lia-et-lanalyse-des-donnees-pour-ameliorer-les-resultats\/","title":{"rendered":"3 fa\u00e7ons pour les entreprises de construction d\u2019utiliser l\u2019IA et l\u2019analyse des donn\u00e9es pour am\u00e9liorer les r\u00e9sultats"},"content":{"rendered":"

L\u2019app\u00e9tit mondial pour les nouvelles constructions et infrastructures ne cesse d\u2019augmenter. En effet, la production mondiale dans le secteur de la construction<\/a> devrait cro\u00eetre de 42 pour cent d\u2019ici 2030 et la production nord-am\u00e9ricaine de 32 pour cent au cours de la m\u00eame p\u00e9riode.<\/p>\n

La p\u00e9nurie persistante de main-d\u2019\u0153uvre dans le secteur de la construction<\/a> au Canada et aux \u00c9tats-Unis ainsi que l\u2019augmentation constante des co\u00fbts de construction ont exacerb\u00e9 la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des projets pour r\u00e9pondre \u00e0 ces demandes.<\/p>\n

D\u00e9couvrez les nouvelles technologies \u2013 plus pr\u00e9cis\u00e9ment l\u2019intelligence artificielle (IA), l\u2019apprentissage machine (AM) et l\u2019analyse de donn\u00e9es \u2013 utilis\u00e9es dans le secteur de la construction.<\/p>\n

Comment l\u2019IA est-elle utilis\u00e9e dans la construction?<\/h2>\n

M\u00eame si une grande partie du public fait preuve d\u2019un scepticisme de bon aloi \u00e0 l\u2019\u00e9gard de l\u2019IA<\/a> et de son potentiel \u00e0 supprimer des emplois, le fait est que l\u2019IA peut contribuer \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des entreprises de construction sans pour autant supprimer des postes de travail.<\/p>\n

L\u2019IA, l\u2019AM et l\u2019analyse de donn\u00e9es peuvent ainsi analyser d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es non structur\u00e9es, telles que des documents textuels et des images, gr\u00e2ce au traitement du langage naturel (TLN) et \u00e0 la vision par ordinateur (VPO), afin de glaner des informations pr\u00e9cieuses qu\u2019un \u00eatre humain mettrait des mois \u00e0 obtenir. L\u2019apprentissage machine ou apprentissage automatique est un type majeur d\u2019IA qui apprend \u00e0 partir de donn\u00e9es.<\/p>\n

Les entreprises de construction peuvent utiliser cette technologie pour pr\u00e9voir la demande des clients, analyser et am\u00e9liorer la productivit\u00e9 des travailleurs ou am\u00e9liorer les revenus globaux gr\u00e2ce \u00e0 une plus grande efficacit\u00e9.<\/p>\n

En effet, la firme Deloitte estime<\/a> que les outils d\u2019analyse de donn\u00e9es et d\u2019IA peuvent permettre aux entreprises d\u2019\u00e9conomiser jusqu\u2019\u00e0 15 pour cent de leurs co\u00fbts totaux de construction.<\/p>\n

Voici quelques-unes des principales fa\u00e7ons dont ces technologies peuvent aider les entreprises de construction.<\/p>\n

L\u2019automatisation<\/h3>\n

Les documents des projets pr\u00e9c\u00e9dents, les prix des mati\u00e8res premi\u00e8res et d\u2019autres donn\u00e9es internes et externes peuvent alimenter les mod\u00e8les d\u2019IA pour en tirer des enseignements et automatiser les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives tout au long du cycle de vie d\u2019un projet.<\/p>\n

Les logiciels de gestion de projet aliment\u00e9s par l\u2019IA<\/a> pour la construction, par exemple, peuvent d\u00e9tecter automatiquement les cartouches et les noms de feuilles, ce qui permet de d\u00e9velopper le processus de cat\u00e9gorisation des dessins pour les travailleurs du secteur de la conception et de la construction virtuelles (CCV).<\/p>\n

La technologie des v\u00e9hicules autonomes sur les chantiers est devenue plus courante ces derni\u00e8res ann\u00e9es, en particulier dans l\u2019industrie mini\u00e8re. Bien que l\u2019adoption \u00e0 grande \u00e9chelle d\u2019engins de chantier autopilot\u00e9s<\/a> se soit av\u00e9r\u00e9e difficile, du moins jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, il s\u2019est r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que des innovations telles que le robot-ma\u00e7on Hadrian X<\/a> \u00e9taient tr\u00e8s prometteuses. Les outils de diagnostics \u00e0 distance et autres solutions Internet des objets (IdO) dont sont dot\u00e9s les v\u00e9hicules de construction automatis\u00e9s permettent \u00e9galement de maintenir les v\u00e9hicules fonctionnels plus longtemps gr\u00e2ce \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive.<\/p>\n

La pr\u00e9construction<\/h3>\n

Lors de la phase pr\u00e9alable \u00e0 la construction, l\u2019IA peut examiner et analyser les codes du b\u00e2timent pour y trouver des informations importantes, analyser les plans du projet et rep\u00e9rer les probl\u00e8mes potentiels beaucoup plus rapidement qu\u2019un \u00eatre humain.<\/p>\n

L\u2019IA et l\u2019analyse des donn\u00e9es peuvent am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des processus de conception, d\u2019appel d\u2019offres et de financement<\/a>, qui sont habituellement sujets \u00e0 des estimations de co\u00fbts inexactes ou \u00e0 des \u00e9ch\u00e9anciers irr\u00e9alistes. Les entreprises de construction peuvent utiliser l\u2019IA pour examiner et optimiser les plans d\u2019implantation, en veillant \u00e0 ce que les r\u00e9sultats de la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es du b\u00e2timent (MDB) provenant des \u00e9quipes d\u2019architectes, d\u2019ing\u00e9nieurs, d\u2019\u00e9lectrom\u00e9caniciens, d\u2019\u00e9lectriciens et de plombiers n\u2019entrent pas en conflit les uns avec les autres.<\/p>\n

Dans un exemple de conception assist\u00e9e par l\u2019IA pour le secteur de la construction<\/a>, Autodesk a fait \u00e9quipe avec Daisy AI afin d\u2019automatiser l\u2019optimisation de la disposition des planchers en bois dans les b\u00e2timents en bois massif<\/a>.<\/p>\n

L\u2019IA peut fournir des informations en temps r\u00e9el sur les prix des mati\u00e8res premi\u00e8res lors de n\u00e9gociations avec les fournisseurs, ce qui permet aux vendeurs d\u2019obtenir le bon prix au bon moment. L\u2019IA peut \u00e9galement effectuer une analyse post-mortem des projets ou \u00e9valuer leur viabilit\u00e9 et les risques potentiels.<\/p>\n

Selon la firme Deloitte, lors de la phase de pr\u00e9construction, l\u2019IA peut contribuer \u00e0 r\u00e9duire les budgets et les probl\u00e8mes d\u2019\u00e9ch\u00e9ancier de 10 \u00e0 20 pour cent, ainsi que les heures d\u2019ing\u00e9nierie jusqu\u2019\u00e0 30 pour cent.<\/p>\n

La s\u00e9curit\u00e9 des chantiers et l\u2019att\u00e9nuation des risques<\/h3>\n

Ann\u00e9e apr\u00e8s ann\u00e9e, les m\u00e9tiers du secteur de la construction se classent parmi les plus dangereux. Les travailleurs de la construction meurent cinq fois plus souvent<\/a> au travail que les autres ouvriers. De ce fait, l\u2019une des fa\u00e7ons les plus importantes dont l\u2019IA aide les entreprises de construction est de garantir la s\u00e9curit\u00e9 sur les chantiers.<\/p>\n

Les outils d\u2019IA peuvent ainsi examiner automatiquement les images et d\u00e9tecter les dangers potentiels pour la s\u00e9curit\u00e9 ou les probl\u00e8mes li\u00e9s aux processus de construction. Ces outils peuvent \u00e9galement utiliser les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les objets personnels connect\u00e9s que portent les travailleurs pour se pr\u00e9munir contre les \u00e9v\u00e9nements impr\u00e9vus \u00e0 l\u2019aide de l\u2019analyse pr\u00e9dictive. Citons entre autres une entreprise de la r\u00e9gion de Boston qui se sert de l\u2019IA pour analyser les photos de chantiers \u00e0 la recherche de dangers potentiels<\/a> ou de pratiques dangereuses, comme par exemple des travailleurs qui n\u2019utilisent pas correctement l\u2019\u00e9quipement de s\u00e9curit\u00e9. Cela permet \u00e0 cette entreprise d\u2019\u00e9valuer les risques sur chaque chantier et d\u2019alerter les parties prenantes lorsque des menaces sont d\u00e9tect\u00e9es.<\/p>\n

Les d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 la mise en \u0153uvre de l\u2019IA dans le secteur de la construction<\/h2>\n

Malgr\u00e9 les avantages que l\u2019IA et l\u2019analyse des donn\u00e9es peuvent offrir aux entreprises de construction, il appert que l\u2019adoption \u00e0 grande \u00e9chelle de la technologie reste difficile. Chaque projet de construction est en effet unique, ce qui peut pr\u00e9senter des d\u00e9fis majeurs lorsque l\u2019on tente d\u2019automatiser les processus.<\/p>\n

De plus, la plupart des entreprises de construction s\u2019appuient habituellement sur des processus non num\u00e9ris\u00e9s et des documents papier, ce qui peut rendre difficile la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es pour les mod\u00e8les d\u2019IA. Par ailleurs, la nature d\u00e9centralis\u00e9e de la plupart des projets de construction signifie que les d\u00e9ploiements et l\u2019utilisation de la technologie peuvent \u00eatre tr\u00e8s diff\u00e9rents d\u2019un chantier \u00e0 l\u2019autre.<\/p>\n

Selon la firme Deloitte<\/a>, les entreprises qui souhaitent passer le cap des projets pilotes et rendre l\u2019IA op\u00e9rationnelle peuvent surmonter ces difficult\u00e9s en proc\u00e9dant de la fa\u00e7on suivante :<\/p>\n